2006年10月，在线电影租借公司Netflix宣布启动一项名为Netflix大奖的竞赛，任何团队如能实现在预测人们喜爱的影片方面比Netflix自带的推荐引擎高出10%，就可以拿到100万美元的大奖。这项颇具挑战的比赛吸引了5万多个计算机科学家团队参与角逐。今天，终于有一个团队（实际上是此前四个队伍的合并）宣布（link），它已经构建出将原引擎性能提高10.05%的系统。
从现在开始，他们将接受为期一个月的审查，如果通过的话，它将不仅仅意味着名利以及Netflix性能的提升，还将标志着网络推荐技术将迎来一个重要转折点。
这个叫做BellKor’s Pragmatic Chaos的小组由AT&T、雅虎研究部以色列分部、奥地利Commendo研究咨询公司及蒙特利尔Pragmatic Theory的研究人员组成。
今年一月的时候，我们曾经深入探究了Netflix大奖，对能否有人在2009年完成目标提出了展望（link）。在文章中，我们还讨论了《纽约时报》版的比赛资料，在这份资料中，我们了解到Nexflix现有的推荐引擎Cinematch同Netflix 60%的租借影片都有关系。Cinematch系统擅长预测“长尾”电影，这些老片子可能没有多少人知道，却受到了网站70%用户的青睐。Cinematch的效率在不断提升后于2006年进入稳定状态，网站面向外界开发者推出的百万大奖便引来了成千上万名工程师和网站粉丝们的关注。
原理
如何判断推荐功能是否得到提高？Netflix向参赛者匿名提供某些用户评分较高影片的数据，而后各个小组构建算法，来根据过去的情况预测其他客户会偏爱哪些电影。BellKor’s Pragmatic Chaos小组表示，它现在可以猜出人们更喜爱哪些影片，成功率比Cinematch高出10%。
像《大人物拿破仑》这样人们爱恨参半的电影，情况是很难判断的。机器几乎无从判断一个人会不会喜爱这部电影（link）。
大多数角逐Netflix大奖的预测推荐系统据说都和Cinematch相差无几，所以我们在一月份的文章中提出，除了这些不断的重复以外，会不会出现改进10%的重大突破呢？
有人认为，推荐技术有潜力在规模上超过搜索技术。在一篇写于一年半前、深受我们推崇的文章中，推荐引擎Strands的首席科学家里克·汉加特纳博士写道（link）：
在短期内，搜索引擎将会越来越多地加入简单的推荐技术，以处理接近的查询词（例如，“您要找的是这个，根据类似查询/其他人的搜索，你可能要寻找的是这个。”）但从长期来说，推荐行业会越做越大，而比起搜索行业和搜索技术，推荐技术会更加地无孔不入。
（译者：pavel）

Netflix粉丝有福音喽！现在有一个全新的Adobe AIR程序——Queued，通过它你就可以在桌面轻松地管理你的Netflix队列。Queued是一个开源的BSD认证软件，开发的目的是演示AIR 和Dojo工具箱协作开发富媒体程序的能力。尽管程序开发的初衷是为了向用户展示各种新技术，我们也完全可以享受它给我们带来的新鲜体验。
初步接触Queued
你可以通过Queued从你的桌面快速访问和修改你的Netflix队列，搜索、添加新的影片并对其进行评分，甚至还可以观看实时播放的电影。

Adobe AIR的特性允许程序后台运行，所以你可以一直隐藏运行Queued，等需要再动动鼠标将其调出，而不需要打开浏览器来重新登陆Netflix，因为它一直保持着登陆的状态。当Netflix下载完一部电影之后，Queued会给你提示。AIR的脱机支持特性，使你可以在脱机下运行Queued。只要一重新联网，Queued就会自动地恢复本地和Netflix的同步。
技术细节
在Dojo方面，Queued使用的技术包括：单个HTML页面显示的主窗口，用于构建Dojo/AIR整 合通道的dAIR扩展，规划架构调用的dijit（一个基于Dojo的widget库），作为非侵入式行为实现接口的dojo.behavior，作为 widget模板的dojox.dtl。Queued在队列重排上允许拖放，还提供华丽的动画过渡。Queued使用Dojo编程系统进行建构。
在AIR方面，Queued引入了本地数据库、加密本地存储、查看源文件、自动升级和脱机操作等一系列Adobe AIR最新的特色功能。
还等什么？赶紧去下一个吧！
想下载Queued的开源代码，到Google code，要可执行版本的话，也可以到Queued的官方网站SitePen’s web site上去下载。
（译者：maky1117）

备受欢迎的DVD在线租赁服务Netflix刚刚推出了一系列新功能，这些功能可以极大幅度的提升Netflix主页的个性化程度。Netflix的用户现在可以混合和搭配不同的电影类型创造出自己喜欢看的电影风格，用户也可以设置一系列的口味偏好，以便Netflix调整它为用户推荐的个性化电影。
这周早些时候，Netflix也宣布用户可以将自己在Netflix上的打分同步传输到Facebook的个人档案资料中去。
新功能：口味偏好设置，个性化主页，可以混合搭配出的新类型

Netflix目 前的电影推荐很大程度上是依赖用户对电影的评分，这也是Netflix服务中最好的一项功能，它可以根据用户目前看过的电影以及口味偏好设置做出判断。而 新添加的口味偏好功能可以让用户选择属于特定类型的电影，比如说，浪漫类型，悬疑类型或者黑暗类型的电影，让用户体验变得更好。
新功能也可以让用户混搭各种电影风格，以便给用户带来出更具个性化的网站使用体验。而这无疑是本次网站功能更新的重点所在。
NetFlix正在向它的1000万付费用户推出这些新功能，Netflix的产品管理部门经理Todd Yellin希望下周的时候，所有的网站会员就可以在新主页上看到这些新功能。
（译者：Moon.Wong）

尽管雅虎公司在发展上遇到了麻烦，但这并不能改变这样一个事实：雅虎拥有一些最富创新精神的开放网络提倡者。但今天，有一位提倡者即将离去，他就是API大师Kent Brewster。Brewster昨晚告诉我们他将加入Netflix，担任API工程师和布道者，将在四月初上任。
Brewster在雅虎的头衔是技术布道者和前端工程师，他担任该职位已经近五年了。此前他曾在WebMD系公司工作长达18年。

当年Brewster宣布其著名的BlogJuice插件的时候我们见过一面。有了这个插件，用户点击一个按钮就可以访问雅虎的MyBloglog API，进而显示最近MyBlogLog用户的LinkedIn，Delicious，Flickr等网站使用情况。

Netflix API是网上最成功的API之一，其特点包括双向读/写访问，第三方软件不用密码就可以获得OAuth用户认证，该API拥有庞大的用户群。
该公司对软件开发者来说很有诱惑，最好的证据就是高达100万美元的Netflix奖金，而获得奖金的条件就是开发一个比Netflix现有推荐引擎更好的引擎。

（译者：pestwave）