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Taptu和OneRiot联袂推出手机即时搜索引擎

专业移动搜索引擎Taptu和即时搜索引擎OneRiot联手推出了一个新的手机即时搜索引擎。有了Taptu提供的触屏界面,你现在就可以通过手机得到来自Twitter和digg等网站的即时搜索结果了。此外,你可以浏览当前的热门话题。
公司称该引擎是第一手机上的即时搜索引擎,但实际上并非如此,比如你可以用手机浏览器登陆Twitter进行即时搜索。
Taptu新主页使用了OneRiot的API,除了一个搜索框外,还融合了垂直搜索,你可以选择搜索网页、图片、以及“热门”,此前该网站曾支持音乐和视频搜索,但似乎公司为了简化界面去掉了这些内容。
你可以在“热门”部分找到来自Twitter、digg和其它社交网站的即时搜索结果。

显然Twitter是突发新闻来源之一,但OneRiot把digg也纳入“即时搜索”令人费解。

Taptu推出的这个手机搜索引擎目前支持主流触屏手机,如iPhone,iPod touch,G1, N97,5800,以及黑莓Storm 1。你可以通过www.taptu.com测试该产品。
编译:pestwave

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手机匿名浏览:给Android带上Tor

多亏了手机开发者Nathan Freitas、Tor团队,以及Guardian项目,手机用户也将可以享受安全匿名浏览了。
Freitas在其博客上写道,他们已经成功将Native C Tor软件移植到了Android上,并且制作了一个Android软件套装,可以给终端用户带来有用的东西,让他们可以在Android上通过Tor安全匿名地访问网络。
这个最新版Tor采用了工具链包装器脚本,无需访问根目录就可以运行Tor。Orbot负责管理安装包、 捆绑Tor二进制文件,并完善UI界面。该软件根据Tor许可发布,并包含一个内置HTTP代理。
但是,开发匿名浏览功能的工程师正在招募软件开发志愿者,以及专注于隐私的Android浏览器Shadow的开发人员。如果你感兴趣,可以联系Freitas。
编译:pestwave

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用手机看博客:WordPress.com推出手机版默认主题

当你通过手机访问WordPress.com上的数百万博客时,这些博客将默认激活一个简约的手机版主题:该主题去掉大部分格式,更便于手机加载。WordPress博客作者们可能不会选择这个新主题,并不是每个人都喜欢WordPress推荐的手机版主题。
消费者对现在的手机浏览体验并不满意。默认激活手机版主题朝解决这个问题的方向迈进了一步。
其中一个主题,WPTouch,将出现在iPhone,Android和其它现代浏览器上;而另一个更简洁的主题将出现在其它手机上。如果用户使用WordPress.org博客,还可以选择其它主题,比如Carrington Mobile。
本月早些时候,WordPress宣布用户可以更方便地把新文章发送到Twitter上。
手机阅读和发布进展缓慢,电信运营商也不愿意解决带宽问题,手机互联网正处在早期阶段,就现在而言,向前迈出一小步,就会产生巨大影响。
编译:pestwave

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新版手机浏览器Layar增加社交功能

当红的现实增强(AR)手机浏览器Layar今天刚刚升级了自己的产品,增加了一些社交功能。如果你通过手机摄像头查看附近的建筑物列表、社交网站上的好友在当地留下的消息,或者当地的Flickr照片,你可以通过该页面的网址链接和其他好友共享。

Layar希望最终可以提供上千个浏览世界的图层,此功能允许用户通过email、Facebook、Twitter等让好友和你一起看世界。

现在Layar只支持Android手机,但公司也在测试一个iPhone版产品,并有望在下月推出。

除了分享图层链接之外,新版Layar还支持发送手机截屏到Flickr、twitpic和其它网站。
AR行业面临的难题之一就是如何整合社交功能和即时功能,Layar此次升级朝这个方向迈进了一步。
(编译:pestwave)

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Opera Mini成为下载次数最多的手机软件

现在Opera Mini不仅是全球最受欢迎的手机浏览器,也是全球下载次数最多的软件。据独立软件下载网站GetJar统计,在该网站Opera Mini已经被下载了2500多万次。Opera首席战略官Rolf Assev说:“我们很骄傲该浏览器在GetJar这样的开放软件商店里成为下载次数最多的软件。这证明我们提供一款几乎支持所有手机的浏览器的战略将让无数人可以更好地访问互联网。”

据StatCounter统计,Opera目前在手机浏览器市场的份额为25%,iPhone的Safari位列第二。GetJar将Opera的成功归功于该软件可以通过Java,Android,Blackberry 和 Windows Mobile平台下载。人们下载Opera是为了追求更好的用户体验。 Opera能否保持这种优势呢?

最近,Mozilla发布了触屏手机浏览器Fennec 3。目前Mozilla粉丝还在等待Fennec的功能进一步完善,而Opera用户仍在享受书签同步和便笺,简洁的功能,快速下载,以及更好的视频功能。
(编译:pestwave)

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Google实验室推出用手机听播客的软件

想在上下班的路上用手机收听播客吗?Google实验室刚刚发布一款叫做“听(Listen)”的产品, 这本“有声杂志”允许Android用户搜索并订阅播客节目。目前该产品只提供英语播客,以后会陆续支持其它语言内容。

开始使用该产品时,用户可以搜索播客标题,包括政治、科技和新闻等内容。然后你可以马上收听,或者选择订阅某个节目,稍后收听。用户可以根据自己的需要对订阅的节目收听队列进行排序。
目前该产品仅支持G1和Touch 3G等Android手机,你可以通过左侧的二维码中的地址下载该产品,也可以在Google Android Market里下载。
(编译:pestwave)

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夏日手机视频应用程序大推荐

手机第一次在好莱坞大片中亮相是在1954年Billy Wilder导演,奥黛丽·赫本主演的经典电影《龙凤配》(Sabrina)中。如今,全世界众多的手机用户都能够通过手持设备从头到尾重温这部经典电影。 实际上,如果我们愿意,我们通过手机进行全球视频实况播放。 但是老实说来,我们最后想做的事情是坐下来,沉浸在电影的故事剧情之中。这是夏日,去外边走走,拿起你的手机,住抓拍下发生在你周围的一些精彩瞬间吧。我们在下面罗列了一些我们喜欢的手机视频应用程序。

Ustream:Ustream最近宣布推出iPhone 3GS上的视频录制应用程序(link)。这款应用可以将视频同步发布到Ustream, Twitter, YouTube, 和Facebook上。Ustream也手机观众通过媒体Feed中的常见#标签来发现新的视频。公司最近也为会议和商务广播推出一个白标签(White label)解决方案(link)。
12cast:在万众期待中,12seconds.tv在iPhone 3GS上发布了他们的视频应用程序。这款应用程序可以让用户制作12秒的小视频,然后用户可以通过Twitter与好友分享视频的压缩连接。
Twitvid 和Posterous:Twitvid 和Posterous都允许用户在手机上制作视频,然后通过邮件方式将他们上传到网站。通过Twitvid,好友会收到包含有最新视频链接的Twitter密信(DM)。读写网在对Twitter视频应用程序的综合报道中(中文link)提及过Twitvid。而使用Posterous,你的视频文件可以立即得到转换,并且可以通过一个Flash播放器将其嵌入到你的网站上去。
Livecast Bambuser 和Flixwagon:Livecast, Bambuser 和Flixwagon这几款应用程序比较相似,它们可以让用户在他们的频道,博客,和Facebook上实况传输视频。你可以上传视频播客内容,电影短片和广告,这取决于你的社区偏好设置。
Qik:Qik允许用户将他们的视频实况传输到他们的频道,博客,和Facebook,Twitter和Justin.tv帐号上去。Android上的Qik video应用程序有一个非常好的功能,用户可以在上传之前对视频进行修剪。读写网曾将Qik列为2008年排名前100的产品(link)之一。
Kyte:它不支持视频直播,Kyte的iPhone 3GS应用程序可以让用户以一种极其简单的方式录制视频,然后上传到他们的频道中去。这项服务也为一些知名人士提供品牌手机站点(中文link)服务。

我们清楚我们只是浮光掠影式的介绍了这些应用程序。如果你喜欢的应用程序不再上面的列表中,你可以在评论中告诉我们。

(译者:Moon.Wong)

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在手机语音搜索测试中,ChaCha击败谷歌和雅虎

移动分析公司 MSearchGroove刚刚发布了一个系列测试的结果,该结果显示移动搜索服务ChaCha在搜索精度上击败了iPhone手机上其他两个语音搜索应用程序。为了测试精度,研究人员使用了谷歌自己的手机应用程序(link)和iPhone版的Vlingo,后一款应用程序可以让用户使用谷歌或者雅虎的语音搜索。奇怪的是他们忽略了雅虎的手机应用程序,而雅虎的语音搜索是内置在这个程序中的。
他们的结果也并不是完全让人震惊:如果你想让别人理解你的意思,你不要问机器,而要问人。

移动搜索测试
用户可以通过短信或者拨打免费的1-800号码来使用ChaCha的移动搜索服务(link)。因为这些测试关注的是语音搜索,用到了电话热线的方式。当使用ChaCha时,它的查询识别精度在94.4%,而搜索结果的精度为88.9%。研究人员是通过Vlingo测试雅虎语音搜索的,它的语音查询的正确识别率为72.2%,搜索结果精度为27.8%。而让人惊奇的是,谷歌语音搜索的结果最为糟糕。语音查询的正确识别率只有16.&%而搜索结果精度为22.2%。
为了测试应用程序,研究人员进行两轮测试,其中使用了关键词搜索和自然语言查询(即使句子发问)。查询涉及了手机搜索中常见门类的一些内容,像导航,问路,本地搜索,一般信息,社交搜索,以及长尾搜索等。
ChaCha成绩远优于其他两款语音搜索应用程序,这点也不完全让人吃惊。——毕竟,ChaCha在电话线的另一头有活生生的人在解读用户的口头问题。不过让人惊讶的是人工搜索和语音识别应用程序之间的差距巨大,尤其将谷歌与ChaCha对比时。
谷歌搜索已经被击败了?

当我们想到搜索时,我们会想到“谷歌”。当你使用谷歌时,你当然希望你的查询会得到精确的识别,而且结果也是相关的,不过这次的测试表明。当在移动平台时,这变得难以预料。不仅仅是谷歌被一款名不见经传的移动应用超出许多,谷歌还被一群在空暇时间回答ChaCha查询的人力大军所超越。这时候意味着移动领域(或许只有移动领域)才是谷歌竞争对手立足并从谷歌手中夺取市场份额的地方呢?
或许这一切转变的没有那么快,谷歌依靠自己的品牌认知度在手机上占据优势。主流用户不会寻找另外寻找新的替代搜索服务,即使这些服务要更好一些。这也是微软这样的公司花百万重金进行广告推广才能获取一两个百分点的市场份额的原因所在。
将人力解读的查询与机器解读的查询结果相比较似乎有点不公平。我们都知道人的理解力要优于机器,(至少目前是这样)。 ChaCha在这会合胜出了,只是因为这绝不是一场公平比拼。语音识别和自然语言处理技术仍处于初期阶段。但是,我们知道谷歌目前正在努力改进代码。
更新:文章下面有评论指出这个测试报告实际上是Chacha赞助的。
(译者:Moon.Wong)

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手机上的电影信息应用程序:SkinniPopcorn

Skinni Popcorn一款聚合了电影相关推文,电影预告片,纽约时报影评,以及电影剧情概要等信息的应用程序。这款包含了所有这些信息的应用程序在iPhone上显示良好。
该应用是由数字工厂mN制作,网站称他们制作Skinni Popcorn起因是“用户有时候只是想快速了解一部电视是否值得观看。”,另外,制作者也认为人们除了喜欢看影评人的观点外也喜欢读普通人的简短评论。他们将所有这些信息以一种简要,易于理解的形式打包起来。目前,这看起来效果还不错。

Skinni Popcorn也为用户提供到雅虎电影( Yahoo! Movies)网站上对应电影页面的链接
mN的创意总监Brendan Dawes说,“Skinni Popcorn实际上一是对内容信息很挑剔的电影评论站点。我们把不需要的内容都去掉了,只留下人们需要的信息,因此用户能够快速的了解一部电影是否值得观看,

如果mN能开发一个意见风向标(sentiment barometer )或者将烂番茄网(Rotten Tomatoes)上百分比形式的电影评分加入进来就好了。这款应用程序最扎眼而且最不可原谅的一个地方就是它不提供直接订票功能。
该应用其他疏漏的地方包括没有DVD的评论以及搜索功能。我们也希望它能快整合Netflix上的信息。
(译者:Moon.Wong)

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用诺基亚手机抵抗疟疾

周末,北美的千百万名儿童刻苦奋战作业、积极包揽家务,希望用最好的表现让家长允许自己到影院观看《哈利波特与混血王子》。与此同时,在世界的另一端,成千上万名儿童正在用蚊帐和自来水抵御着疟疾的侵袭。每年都有100到300万人死于疟疾,而大多数受害者都是撒哈拉以南非洲的儿童。不过,伯克利的一支研究小组也许能用它们的工作提供些许帮助。
在众多疟疾肆虐的国家中,缺乏医疗人员、医疗设备以及可供使用的医院是影响及时就诊的主要障碍之一。但加州大学伯克利分校的丹尼尔·弗莱彻(Daniel Fletcher)团队对一款诺基亚N73手机进行了改造,希望它可以改善信息渠道来源问题,为疟疾的早期检测提供帮助。
团队以N73为核心,添加一个电池供电的LED灯和几片滤光镜,制作出一款可以从液体涂片中检测疟疾、镰状红细胞型贫血和肺结核的廉价便携式显微镜。

从病人身上抽血,将血液涂在处理过的玻璃载片上,在显微镜上观察,这便是基于显微镜观察的疟疾检测过程。疟疾寄生虫可以通过它们对姬姆色素滴定的反应来检测。《新科学家》今天发表的一篇文章称,改装版的手机(即“细胞观察器”)可以让医生在野外检测疾病,同时通过无线网络将图片发回实验室。
“我们完成的主要任务是细胞计数,”弗莱彻说。“其他工作可能包括为图片添加注释,指出问题或疑问,让中心医院的医生解答。”
如果细胞图像能和病人具体信息和方位联系起来,细胞观测镜便可以通过指导地方卫生工作者合理布署资源、治疗患者和阻止疾病在乡镇的传播来降低疾病死亡率。
要想了解更多关于基于手机的医疗健康方案,请访问NetSquared项目列表。
(译者:pavel)