今天在圣琼斯举行的SemTech大会上，来自路透集团OpenCalais项目组的Tom Tague发表了一个主题演讲，对目前的语义技术趋势进行了全面概括，并对未来几年进行了展望。

他开头说道，我们现在所处的互联网进化阶段具有内容丰富，信息贫乏的特点，“经验不足”。他认为web 3.0就是厘清凌乱的web 2.0，改进界面。至于语义技术，他说在过去五年当中，语义技术已经从制定标准阶段转换到了（在这些标准之上进行）商业化创新的阶段。我们正处在一个创新爆炸的转折点上。

Tague把自己主管的Calais项目称为“像铺设管道一样的网络服务”。他们已经举行了13次发布会，和100多名顾客讨论过Calais,有13000名注册开发人员。他把和顾客及开发人员沟通的想法分为六个部分，如下所示：
工具

语义数据管理
语义数据生成
数据库
整合和流程化

Tague认为工具很重要，对企业来说尤其重要。
社交

语义链接分享
网络挖掘
新闻分享
Tweet挖掘

广告

语义广告投放
语境广告投放
语义登陆页面
混搭广告

搜索
Tague认为我们应该审视广义“语义搜索”和狭义的站内语义搜索。 后者才是商机所在，但他怀疑广义语义搜索的经济性。
发布
他把发布模式分为三种类型：

A-内容生成者- 从后台管理到用户体验
B-编辑+聚合发布模式
C-机器发布 - 只有聚合

Tague认为认为B中蕴藏着最大的机会。
界面
Tague认为语义技术行业可以从游戏产业中学到很多：

精彩的故事情节
高互动性、快速反应
无中断
迷人的画面
天衣无缝
趣味性

他还列举了四家试图真正改变语义技术中的用户体验的公司：

Zemanta
Apture
Feedly
Glue

Tague告诉观众，下一个重大界面创新将具有移动性，并且在浏览器中。
最后，Tague认为语义技术公司应该明确自己到底是关注语义还是应该关注用户价值。如果关注语义，那么就会成为一个工具提供商。他说现在已经有了基本的程序模块，所以应该把精力放在用户体验上。
（编译：pestwave）

中介招聘机构，雇主，以及求职者现在一个免费的专业自动引荐和协作工具以帮助他们更好的发挥各自的作用。ReferenceBot最近才推出，这款工具向猎头市场注入了“社交2.0″的新元素。

ReferenceBot在潜在雇员，雇主和引荐人之间充当第三方的参考信息托管者。于此同时，它也为专业的引荐提供一个通用的信息储存库（repository）
下面是ReferenceBot自己的描述：
”对于公司招聘而言，ReferenceBot并不能取代背景筛分公司，但是可以让筛选过程自动化和集中化，并且靠这款工具可以避免虚假的评价信息。
对于求职者，他们可以使用这款工具收集和展示引荐信息，增加求职者被潜在雇主和客户找到的几率。
对于引荐人而言，他们现在只需要写一次推荐信就行了…”

下面我们披露一下这款新工具制作方面的一些有趣细节

这款工具的设计只花了一小时
开发花费的时间是7天。
数据库只有四个表
总共投入的资金为6.99美元

这款新服务非常值得一试，尤其如果你是一位中介招聘者。如果你对这款工具感兴趣，记得去公司的博客（link）上了解其他更多信息。
（译者：Moon.Wong）